Aktualności

Danske Bank Data Science Challenge 2017 był zorganizowany przez litewski oddział banku Danske Bank. Konkurs polegał na analizie dużych zbiorów danych (ang. Big Data) metodami statystycznymi oraz algorytmami uczenia maszynowego. Składał się z dwóch części. 40% oceny końcowej stanowiła część programistyczna: sporządzenie algorytmu, który wskaże prawdopodobieństwo bankrutowania małych i średnich przedsiębiorstw z krajów skandynawskich. 60% oceny stanowiła część statystyczna: wnioskowanie statystyczne i prezentacja biznesowa wyników.

Część programistyczna odbywała się od 15 lutego do 1 kwietnia 2017. Można było używać narzędzi oraz systemów: Python, R, PySpark, SASS, Statistica. Finał odbył się 12 kwietnia w siedzibie Danske Bank w Wilnie. W finale wzięło udział 18 uczestników z różnych litewskich uczelni oraz Mark Rudenkov i Jaroslav Siroic – studenci III roku informatyki naszego Wydziału. 6 osób zrezygnowało po otrzymaniu danych. 6 uczestników dostarczyło kod oprogramowania. 4 uczestników dotarło do prezentacji końcowej.

W części programistycznej  kryterium oceny była dokładność prognozowania bankructwa przedsiębiorstwa i w tej części nasi studenci zajęli pierwsze i trzecie miejsce:

1. Mark Rudenkov (Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie)
2. Laimonas Andriulis (Kowieński Uniwersytet Techniczny)
3. Jaroslav Siroic (Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie)

W klasyfikacja końcowej nasi studenci zajęli drugie i czwarte miejsce:

1. Goda Kazakevičiūte (Uniwersytet Wileński)
2. Mark Rudenkov (Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie)
3. Laimonas Andriulis (Kowieński Uniwersytet Techniczny)
4. Jarosław Siroic (Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie)

Nagrodą za I miejsce był iPhone 6, za II i III słuchawki B&O PLAY. Zaprezentowanie swoich umiejętności w takim konkursie zwiększa szansę na zatrudnienie.

Poniżej rady, które nasi studenci chcą przekazać dla kolegów informatyków, a szczególnie ekonomistów:

1. Trzeba mieć dobre umiejętności w języku Python ( biblioteki: Pandas, Scikit-learn, Keras) lub w języku R (jest wolniejszy od Pyhton) oraz SQL.
2. Bardzo ważnym aspektem jest posługiwanie się narzędziami do kontroli wersji kodu – Git. Github oraz Bitbucket to są portale gdzie można umieszczać swój kod korzystając z narzędzia Git. Pytanie o umiejętnościach z Git jest numer jeden w dowolnej firmie IT przy zatrudnieniu.
3. Ważne są umiejętności business analysis, ponieważ kod oraz ,,język cyfr” musi być przekazany dla ludzi biznesu.

Mark Rundenkov i Jaroslav Siroic składają wielkie podziękowania naszym wykładowcom: prof. nzw. dr. hab. inż. Władysławowi Homendzie, prof. dr. hab. inż. Mieczysławowi Muraszkiewiczowi, dr. Germanowi Budnikowi i mgr. Kamilowi Ząbkiewiczowi za porady, przekazaną wiedzę i  zachęcenie  do wzięcia udziału w konkursie.

Informacje na profilu Facebookowym Danske Bank Lietuvoje

Studentom i Wykładowcom gratulujemy!

Mark Rudenkov

Jaroslav Siroic

Dyplom Laureata